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1. 面向制造业的RFID复杂事件处理

皮明峰邓飞其

计算机应用 2010, 30 (10): 2768-2770.

摘要（1130）

PDF （656KB）（1041）

在自动数据采集中，如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足，提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型，并提供相关的定义，阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。

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2. 基于免疫网络的RFID入侵检测模型研究

郭建华杨海东邓飞其

计算机应用

摘要（1857）

PDF （743KB）（1341）

针对无线射频识别技术（RFID）的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,采用入侵检测作为RFID系统的新型安全策略，通过分析RFID系统的典型安全攻击，基于人工免疫网络，提出了入侵特征提取方法和入侵分析方法，建立了一个自适应的RFID入侵检测模型。该模型在不需要修改RFID已有技术标准的前提下，与加密认证等已有安全策略互补提升RFID系统的安全防护能力。试验证明该模型具有极低的误检率和漏检率。

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3. CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测

杨振刚邓飞其

计算机应用

摘要（1513）

PDF （718KB）（783）

结合基于案例推理（CBR）方法和ART-KNN网络，提出了一种黄瓜枯萎病（CFW）的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是，该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试，确定了网络的最优相似参量ρ，得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测，确定了案例相异阈值R的最优范围，得到病株率、病叶率的最优平均预测误差率分别达7.4%、9.3%。综合分析结果表明，提出的CBR与ART-KNN集成预测方法可为CFW的防治提供较为可靠的预测数据以及辅助决策信息。